快捷搜索:

AI+安防场景化落地加快 专用芯片正展现新活力

2020/1/3 11:39:00中国安防行业网关键字:AI 安防 场景化 落地 专用芯片

浏览量:

跟着AI场景化落地的迫切性越来越高,以往“算力”、“能耗比”等AI芯片这些直不雅数据正在显得不那么紧张,同时,如今安防界限徐徐扩大年夜,种种场景下的智能利用也随之富厚,特定场景下的专用AI芯片已经体现出异常大年夜的需求,这也将成为接下来AI在安警备畴落地对芯片技巧的新需求。

近两年,跟着大年夜数据掘客、人工智能深度进修技巧的赓续成熟,作为以海量数据著称的视频监控领域已经冲破原有智能化成长的局限性。经由过程监控摄像机捕捉到的场景画面进行即时的布局化处置惩罚,经由过程语义阐发等技巧对视频数据进行分类处置惩罚存储,并经由过程后端办事器的智能阐发功能进行营业处置惩罚。在这个历程中,必要前端数据采集、智能芯片、深度算法、营业技巧架构等财产链上的进一步完善,才能使安防智能阐发技巧落地利用。此中尤以AI芯片供给算力是所有智能阐发的动力所在。

以往,市场上大年夜多都是通用型AI芯片供给人工智能谋略所需的算力,而针对某些场景的专用AI芯片较为匮乏。在实际利用中,用户更关注的必然是真实场景下的综合效果,而不仅仅是谋略加速,是以行业对针对安警备畴特定领域的专有AI芯片需求迫切。

近几年,AI芯片已经慢慢达到了可用的状态,2020年将会是AI芯片大年夜规模落地的关键年。端侧AI芯片将加倍低资源、专业化、办理规划集成化,同时,NPU(神经收集处置惩罚单元)将成为下一代端侧通用CPU芯片的基础模块。同时越来越多的端侧CPU芯片都邑以深度进修为核心进行全新的芯片筹划。而在芯片之外,AI还将从新定义谋略机体系架构,支持AI的练习和猜测谋略成为新的异构设计架构思路。

作为安防芯片领域盘踞70%市场的最大年夜玩家海思,去年陆续推出了在聪明交通、高密度人脸检测、视频隐私保护以及姿态识别等多领域的芯片规划。今朝海思已经完成了从高端到低端,系列安防IPC以及XVR芯片的覆盖,实现不合段位安防芯片的落地利用将会是今年的重心。

除了海思,地平线宣布了第二代边缘AI芯片向阳二代,采纳BPU2.0伯努利架构,其机能比比GPU高效10倍,芯片规划可将最大年夜人脸库容由5万张提升到10-30万;

作为举世首款深度进修云端定制SoC芯片依图科技“求索”,已经实现量产,并在去年安博会展示了1U高密度谋略办事器,实现一台机柜接入1万路视频阐发,代替蓝本必要16台机柜的规划;

比特大年夜陆则带来了基于刚刚宣布的第三代云端AI推理芯片BM1684打造的SA5智能办事器,内置24颗BM1684芯片,算力能达到422Tops,支持384-768路1080P视频;

寒武纪推出了思元220芯片,作为一款专门用于深度进修的SOC边缘加速芯片,采纳TSMC16nm工艺,它具有高算力,低功耗和富厚的I/O接口。同时,思元220芯片采纳了寒武纪在处置惩罚器架构领域的一系列立异性技巧,其架构为寒武纪最新一代智能处置惩罚器MLUv02,实现最大年夜32TOPS(INT4)算力,而功耗仅10瓦(W)。

跟着AI场景化落地的迫切性越来越高,以往“算力”、“能耗比”等AI芯片这些直不雅数据正在显得不那么紧张,同时,如今安防界限徐徐扩大年夜,种种场景下的智能利用也随之富厚,特定场景下的专用AI芯片已经体现出异常大年夜的需求,这也将成为接下来AI在安警备畴落地对芯片技巧的新需求。

您可能还会对下面的文章感兴趣: